YCU横滨市立大学

数据科学学科

关于数据科学学科

教育、课程

使统计学、算法(※1)的基础当做基础,根据各自的兴趣,掌握经济、经营学,理学,医疗统计学等的为将来作为数据科学家活跃需要的各专门领域的基本的知识。根据以从三年级生开始的"专门领域演习"为中介的现场重视的PBL,学习交流能力,实践力,是能获得课题发现力、课题解决能力的课程结构。 数据科学需要的找到在膨大的数据时被埋没的新的价值,能把全世界改变成的能力。被向那里要的是超过句子派、理派的框架的智力和分析力,构思能力。
(※1) 是用算法、计算机计算时候的有效的"计算方法"。

1.句子理融合    数据科学的专业教育和句子派、理派的,并且培养用不看待的广泛的教育找到"未来的芽"的潜力。
2.现场重视    在数据出生于的现场进行PBL(Project-Based Learning,课题解决型学习),有许多实践性的学习的机会。
3.国际水平的英语能力    学习给世界在场和数据科学领域活跃的英语能力。
 
 DS…数据科学的略称

主要的科目

(全校开放科目)经济学入门I、II,经营学入门I、II,记帐入门I、II,微观经济学I、II,宏观经济学I、II,金融理论I、II,力和运动,电和磁力,活体分子和细胞

(专业科目)信息理论,计算机概论,算法理论,组合理论,统计的数理,代数,多变量数据分析,统计造型,应用统计学,编程演习,数据库理论,计算机数理,数据采矿,最佳化理论




能取得的资格

・中学教师一种执照(数学)
・高中教师一种执照(数学)


※为取得资格,需要除了毕业要件学分包括的科目以外科目有关教师的履修。
※但是经过文部科学省的审查计划的教师的培训课程的开设时期和变更有可能性。
 

由于数据的力凿开变化的时代的新学部

随着信息技术的飞跃性的进步,多种多样的数据被在社会的所有地方积累。会基于数据的决策的人才找到价值,被那样的数据寻求。在此之上,正因为是变化的社会才具有什么样的情况也不变成的坚定的基础力,是柔软的构思,并且与变化对应的力或者产生变化的力是必要的。
数据科学学部是担负下一代的新的学部。不一起迈出历史的一步吗?

数据科学推进中心主任
岩崎学
 

数据科学学部School of Data Science